[Flower] Monitoring Celery Tasks using Flower

✅ Flower ?

Flower는 Celery cluster를 모니터링하고 관리하기 위한 web 기반 tool이다.

 

 

1️⃣ 시작

celery의 task를 확인해야 하니, 아래 링크를 통해 celery를 실행한다.

[Celery] Celery with Redis (python) : 비동기 작업 queue

 

2️⃣ 실행

celery가 설치되어 있고, 실행 가능한 환경이면 별도의 설치없이 아래의 명령어로 바로 사용 가능하다.

 

python3 -m celery -A [application name!!!] flower --address=localhost --port=5555

 

 

🔍 여기서 유의할 점은 celery를 실행시킨 위치에서 동일한 경로의 application name으로 flower를 실행시켜야 한다.

 

# celery 실행 명령어
python3 -m celery -A app.celery_task.test worker -Q default --loglevel=info --concurrency=1

# flower 실행 명령어
python3 -m celery -A app.celery_task.test flower --address=localhost --port=5555

 

 

3️⃣ 실행 확인

정상적으로 실행되면 다음과 같이 확인할 수 있다.

(application name은 글쓴이가 직접 진행하는 작업이니 모른척 바람..^^)

 

 

4️⃣ flower web 접속

localhost:5555

 

실행시킨 flower web에 접속하여 모니터링할 수 있다

 

Tasks 탭으로 이동하면 task의 상세 정보를 확인할 수 있다.

 

 

 

 

☑️  Flower 1.0.1 documentation

Flower - Celery monitoring tool — Flower 1.0.1 documentation