[노랑이] 오답 | 과목 2 | SQL 기본 및 활용 1-50

 

1. DML, DDL, DCL, TCL 구분

 

8. WHERE 절에는 집계 함수를 사용할 수 없다. (예: WHERE AVG(SAL) >= 1800 → X)

 

10. NULL 값을 조건절에서 사용하는 경우 IS NULL, IS NOT NULL이란 키워드를 사용해야 한다.

 

11. Oracle vs Sql 공백 처리 방법

query : INSERT INTO 테이블 VALUES ('', '', '')

위와 같은 query 실행시, Oracle에는 NULL로 입력되고 Sql에는 ''으로 입력된다.

- Oracle: SELECT * FROM 테이블 WHERE 컬럼명 IS NULL;

- Sql : SELECT * FROM 테이블 WHERE 컬럼명 = '';

 

14. GROUP BY, HAVING

- 집계 함수의 통꼐 정보는 NULL 값을 가진 행을 제외하고 수행한다.

- GROUP BY 절에서는 SELECT 절과는 달리 ALIAS 명을 사용할 수 없다.

- 집계 함수는 WHERE 절에는 올 수 없다. → 집계 함수를 사용할 수 있는 GROUP BY 절보다 WHERE 절이 먼저 수행된다.

- WHERE 절은 전체 데이터를 GROUP으로 나누기 전에 행들을 미리 제거한다.

 

16. 오라클에서 날짜의 연산은 숫자의 연산과 같다.

특정 날짜에 1을 더하면 하루를 더한 결과와 같으므로 1/24/60 = 1분을 의미한다.

1/24/(60/10) = 10분과 같다.

 

20. NULL 관련 함수

- Oracle : NVL(표현식1, 표현식2)

- Sql : ISNULL(표현식1, 표현식2)

→ 표현식1의 값이 NULL이면 표현식2의 값이 출력된다. (단, 표현식1과 표현식2의 결과 데이터 타입이 같아야 한다.)

 

27. NULL 포함 연산의 결과

- NULL + 2, 2 + NULL

- NULL - 2, 2 - NULL

- NULL * 2, 2 * NULL

- NULL / 2, 2 / NULL

의 결과는 모두 NULL 이다.

 

28. ORDER BY 절 특징

- 기본적인 정렬 순서는 오름차순(ASC)이다.

- 숫자형 데이터 타입은 오름차순으로 정렬했을 경우에 가장 작은 값부터 출력된다.

- 날짜형 데이터 다입은 오름차순으로 정렬했을 경우 날짜 값이 가장 이른 값이 먼저 출력된다.

- Oracle에서는 NULL 값을 가장 큰 값으로 간주하여 오름차순으로 정렬했을 경우에 가장 마지막에, 내림차순으로 정렬했을 경우에는 가장 먼저 위치한다.

- 반면, SQL Server에서는 NULL 값을 가장 작은 값으로 간주하여 오름차순으로 정렬했을 경우에는 가장 먼저, 내림차순으로 정렬했을 경우에는 가장 마지막에 위치한다.

 

29. 오류가 발생하는 SQL

SELECT 지역, SUM(매출금액) AS 매출금액
    FROM 지역별매출
    GROUP BY 지역
    ORDER BY 년 DESC;

 

→ GROUP BY 절에 명시되지않은 컬럼은 다른 절에 집계 함수와 같이 사용하는 것을 제외하고는 사용할 수 없다.

지역으로 GROUPING 했는데, 년으로 정렬할 수 없다.

 

32. SELECT 문장의 실행 순서는 FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY 이다

 

33. 여러 테이블로부터 원하는 데이터를 조회하기 위해서는 전체 테이블 개수에서 최소 N - 1 개 만큼의 JOIN 조건이 필요하다.

- 5개의 테이블로부터 필요한 칼럼을 조회하려고 할 때, 최소 4개의 JOIN 조건이 필요하다.

 

35. JOIN

- 일반적으로 조인은 PK와 FK값의 연관성에 의해 성립된다.

- DBMS 옵티마이저는 FROM 절에 나열된 테이블이 아무리 많아도 항상 2개의 테이블씩 짝을 지어 JOIN을 수행한다.

- EQUI JOIN은 조인에 관여하는 테이블 간의 칼럼 값들이 정확하게 일치하는 경우에 사용되는 방법이다.

- EQUI JOIN은 '=' 연산자에 의해서만 수행되며, 그 이외의 비교 연산자를 사용하는 경우에는 모두 NON EQUI JOIN이다.

- 대부분 NON EQUI JOIN을 수행할 수 있지만, 때로는 설계상의 이유로 수행이 불가능한 경우도 있다.

 

37. 순수 관계 연산자와 SQL 문장 비교

- SELECT 연산은 WHERE 절로 구현

- PROJECT 연산은 SELECT 절로 구현

- (NATURAL) JOIN 연산은 다양한 JOIN 기능으로 구현

- DIVIDE 연산은 현재 사용되지 않음

 

43. CROSS JOIN은 E.F.CODD 박사가 언급한 일반 집합 연산자의 PRODUCT의 개념으로, 테이블 간 JOIN 조건이 없는 경우 생길 수 있는 모든 데이터의 조합을 말한다. 조건절이 없거나 CROSS JOIN 키워드를 사용할 수 있다. 결과는 양쪽 집합의 M*N 건의 데이터 조합이 발생한다.

 

44. LEFT OUTER JOIN

조인 수행 시 먼저 표기된 좌측 테이블에 해당하는 데이터를 먼저 읽은 후, 나중 표기된 우측 테이블에서 JOIN 대상 테이블을 읽어 온다. 즉, Table A와 B가 있을 때 (Table 'A'가 기준이 됨), A와 B를 비교해서 B의 JOIN 칼럼에서 같은 값이 있을 때 그 해당 데이터를 가져오고, B의 JOIN 칼럼에서 같은 값이 없는 경우에는 B 테이블에서 가져오는 칼럼들은 NULL로 채운다.

 

45. FULL OUTER JOIN

조인 수행 시 좌측, 우측 테이블의 모든 데이터를 읽어 JOIN하여 결과를 생성한다. 즉, TABLE A와 B가 있을 때 (TABLE 'A', 'B' 모두 기준이 됨), RIGHT OUTER JOIN과 LEFT OUTER JOIN의 결과를 합집합으로 처리한 결과와 동일하다.

 

49. Oracle에서는 OUTER JOIN 구문을 (+) 기호를 사용하여 처리할 수도 있으며, 이를 ANSI 문장으로 변경하기 위해서는 Inner쪽 테이블에 조건절을 ON절에 함께 위치시켜야 정상적인 OUTER JOIN을 수행할 수 있다.

 

50. NULL 연산

- 칼럼끼리 연상할 때 NULL을 포함하면 결과는 NULL이다.

- 레코드끼리 연산할 때 NULL을 포함하면 결과가 NULL이 아니며, 이유는 NULL을 연산에서 제외하기 때문이다.