[SQLD] 37회 기출 문제 풀이

 

 

1. 도메인

- 모든 릴레이션(Relation)은 원자값(Atomic)을 가져야한다.

- 어떤 릴레이션(Relation)에서 속성 값이 가질 수 있는 값의 범위를 의미한다.

- 실제 속성값이 올바르게 되었는지 확인한다.

- 속성명과 반드시 동일할 필요는 없다.

- 릴레이션의 속성에 대한 데이터 타입과 크기이다.

- 속성에 대하여 NOT NULL 제약사항을 설정하여 NULL 값을 허용하지 않는다.

- 속성에 값을 입력 할 때 CHECK 기능을 사용해서 입력 값을 검사한다. 

 

+ 카디널리티에 대한 설명

: 튜플(행)의 수 = 인스턴스의 수

- 중복도가 낮으면 카디널리티가 높다라고 표현한다.

- 중복도가 높으면 카디널리티가 낮다라도 표현한다.

- 카디널리티는 전체 행에 대한 특정 칼럼의 중복 수치를 나타내는 지표이다.

 

2. 외래키 Foreign Key

- 주 릴레이션을 참조하는 키를 의미

- 참조 무결성을 준수하기 위해서 사용된다.

 

3. 슈퍼/서브타입 데이터 모델

변환 방법	설명
One To One Type	- 슈퍼타입과 서브타입을 개별 테이블로 도출한다. - 테이블의 수가 많아서 조인이 많이 발생하고 관리가 어렵다.
Plus Type	- 슈퍼타입과 서브타입 테이블로 도출한다. - 조인이 발생하고 관리가 어렵다.
Single Type	- 슈퍼타입과 서브타입을 하나의 테이블로 도출하는 것이다. - 조인성능이 좋고 관리가 편하지만, IO 성능이 나쁘다.

 

5. 엔터티(Entity)는 집합의 특징을 가지고 있어야 한다.

 

6. 속성의 종류

- 기본속성 : 비지니스 프로세스에서 도출되는 본래의 속성이다.

- 설계속성 : 데이터 모델링 과정에서 발생되는 속성이다. 유일한 값을 부여한다. 상품코드,지점코드 등이 있다.

- 파생속성 : 다른 속성에 의해서 만들어지는 속성이다. 합계, 평균 등이 있다.

 

7. 식별관계 vs 비식별관계

- 식별자 관계 : 강한 연결 관계 → 부모 테이블의 기본키 또는 유니크 키를 자식 테이블이 자신의 기본키로 사용하는 관계 →  부모 데이터가 없다면 자식 데이터는 생길 수 없다. → 부모 릴레이션의 기본키가 자식 릴레이션의 기본키로 사용됨  → 실선표현

- 비식별자 관계 : 약한 연결 관계 → 부모 테이블의 기본키 또는 유니크 키를 자신의 기본키로 사용하지 않고, 외래키로 사용하는 관계 →  부모 릴레이션의 기본키가 자식 릴레이션의 일반 속성으로 사용됨 → 점선표현

 

8. 엔터티(Entity) 관계의 표기법

- 관계명 : 엔터티가 관계에 참여하는 형태, 각 광계는 2개의 관계명 및 관점을 가짐

- 관계차수(Cadinality): 1:1, 1:M, M:M (관계 엔터티 이용)

- 관계선택사양 : 필수참여(Mandatory), 선택참여(Optional) (필수는 I, 선택은 O로 표시)

 

9. 성능을 고려한 데이터모델링 순서

- 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행

- 데이터베이스 용량산정 수행

- 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션 유형 파악

- 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화 수행

- 이력모뎅의 조정, PK/FK 조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 수행

- 성능관점에서 데이터 모델 검증

 

10. 주식별자를 도출하기 위한 기준

- 해당 업무에서 자주 이용되는 속성을 주식별자로 정의한다.

- 명칭, 내역 등과 같이 이름으로 기술되는 것들은 가능하면 주식별자로 지정하지 않는다.

- 복합으로 주식별자를 구성하는 경우 너무 많은 속성이 포함되지 않도록 한다.

 

11. 해시 조인 Hash Join

- 해시조인은 두 개의 테이블 간에 조인을 할 때 범위검색이 아닌 동등조인(EQUI-Join)에 적합한 방식이다.

- 작은 테이블(Build Input)을 먼저 읽어서 Hash Area에 해시 테이블을 생성하는 방법으로 큰 테이블로 Hash Area를 생성하면 과다한 Sort가 유발되어 성능이 저하될 수 있다.

- 해시조인은 수행 빈도가 낮고 수행시간이 오래 걸리는 대용량 테이블에 대한 조인을 할 때 유용하다.

* 온라인 트랜잭션 처리(OLTP)에는 해시보인보다는 적은 데이터를 조인할 때 유리한 구조인 Nested Loop 방식이 유용하다.

 

12. Join 정리

중첩 반복 조인 Nested Loop Join	- 좁은 범위에 유리 - 유리순차적으로 처리하며, Random Access 위주 - 후행(Driven) 테이블에는 조인을 위한 인덱스가 생성되어 있어야 함 - 실행속도 = 선행 테이블 사이즈 * 후행 테이블 접근횟수
색인된 중첩 반복 조인, 단일 반복 조인 Single Loop Join	- 후행(Driven) 테이블의 조인 속성에 인덱스가 존재할 경우 사용 - 선행 테이블의 각 레코드들에 대하여 후행 테이블의 인덱스 접근 구조를 사용하여 직접 검색 후 조인하는 방식
정렬 합병 조인 Sort Merge Join	- Sort Merge Join은 해당 테이블에 인덱스가 없을 때 수행이 된다. - 테이블을 정렬(Sort) 한 후 정렬된 테이블을 병합(Merge)하면서 조인을 실행한다. - 조인 연결고리의 비교 연산자가 범위 연산(>, <)인 경우 Nested Loop Join 보다 유리 - 두 결과집합의 크기가 차이가 많이 나는 경우에는 비효율적
해시 조인 Hash Join	- 해시(Hash) 함수를 사용하여 두 테이블의 자료를 결합하는 조인 방식 - Nested Loop Join과 Sort Merge Join의 문제점을 해결 - 대용량 데이터 처리는 상당히 큰 Hash Area를 필요로 함으로, 메모리의 지나친 사용으로 오버헤드 발생 가능성

 

14. NULL 관련 함수

- NVL(COL1, 0) → COL1이 NULL이면 0으로 반환한다.

- NVL2(COL1, 1, 0) → COL1이 NULL이 아니면 1, NULL이면 0을 반환한다.

- NULLIF(exp1, exp2) → exp1과 exp2이 같으면 NULL을, 같지 않으면 exp1을 반환한다.

- COALESCE(mgr, 1) → mgr이 NULL이 아니면 1을 반환한다.

 

24. PL/SQL 특징

- PL/SQL은 Block구조로 되어있어 각 기능별로 모듈화가 가능하다.

- 변수, 상수 등을 선언하여 SQL문장 간 값을 교환한다.

- IF, LOOP 등의 절차형 언어를 사용하여 절차적인 프로그램이 가능하도록 한다.

- DBMS 정의 에러나 사용자 정의 에러를 정의하여 사용할 수 있다.

- PL/SQL은 Oracle에 내장되어 있으므로 Oracle과 PL/SQL을 지원하는 어떤 서버로도 프로그램을 옮길 수 있다.

- PL/SQL은 응용 프로그램의 성능을 향상시킨다.

- PL/SQL은 여러 SQL문장을 Block으로 묶고 한번에 Block전부를 서버로 보내기 때문에 통신량을 줄일 수 있다.

- DECLARE와 BEGIN ~ END 문은 필수지만, EXCEPTION 문은 선택사항이다.

 

26. 고유키(Unique Key)로 지정된 모든 칼럼은 NULL 값을 가질 수도 있다.

 

29. NOT IN문 서브쿼리의 결과 중에 NULL이 포함되는 경우 데이터가 출력되지 않는다.

IN 문은 OR 조건, NOT IN 문은 AND 조건

 

31. '%'나 '_' 등과 같은 특수문자를 검색하기 위해서는 ESCAPE 사용한다.

LIKE문을 사용하여 결과값에 '_' 가 들어간 문자열을 찾는 SQL문은 아래와 같다

SELETE * FROM TESTTABLE WHERE NAME LIKE '%@_%' ESCAPE '@';

 

→ '@'이 ESCAPE 식별자가 되면서 '@' 뒤의 '_' 가 문자 그래도 해설될 수 있다.

'@' 문자말고 아무거나 사용해도 상관없다.

 

35. EXISTS / IN 함수 비교

# EXISTS
SELETE * FROM TABLE1
WHERE COL1 EXISTS (SELECT DISTINCT COL2 FROM TABLE2);

# IN
SELETE * FROM TABLE1
WHERE COL1 IN (SELECT DISTINCT COL2 FROM TABLE2);

  

- EXISTS : 괄호안에는 서브쿼리만 들어갈 수 있음. 특정값 넣을 수 없다. 서브쿼리 결과가 '존재하는지만 확인', NULL에 대해 TRUE return 한다. 처리 순서 [메인쿼리] → [서브쿼리]

- IN : 괄호안에 특정 값 / 서브 쿼리 들어갈 수 있음. NULL에 대해 FALSE return → 따라서 NOT IN 사용시 NVL로 NULL 체크 필요. 처리순서 [서브쿼리] → [메인쿼리]

 

42. NATURAL JOIN / CROSS JOIN

CROSS JOIN	- 상호 조인이라고도 불리며, 한 쪽 테이블의 모든 행들과 다른 테이블의 모든 행을 조인시키는 기능을 한다. - 이러한 CROSS JOIN을 카테시안 곱(Catesian Product)라고도 한다.
NATURAL JOIN	- 동일한 타입과 이름을 가진 컬럼을 조인 조건으로 이용하는 조인을 간단히 표현하는 방법이다. - NATURAL JOIN은 두 테이블의 동일한 이름을 가지는 칼럼이 모두 조인된다. - 동일한 칼럼을 내부적으로 찾게 되므로 테이블 별칭(Alias)을 주면 오류가 발생한다.

* NATURAL JOIN의 경우 WHERE 절에서 JOIN조건을 추가할 수 없지만 CROSS JOIN의 경우 WHERE 절에 JOIN조건을 추가할 수 있다. 

 

45. NULLS FIRST / NULLS LAST

- NULLS FIRST : 정렬하고자 하는 NULL 데이터들을 데이터 앞에 나오게 한다.

- NULLS LAST : 정렬하고자 하는 NULL 데이터들을 데이터 뒤에 나오게 한다.

ORDER BY [정렬하고자 하는 컬럼명] [DESC/ASC] NULLS LAST

 

50. RANGE는 현재 행의 데이터 값을 기준으로 앞뒤 데이터 값의 범위를 표시하는 것이다.

 

---

이 블로그에 작성된 문제를 참고하여 풀었으며

풀어보고 틀린 문제, 암기해야하는 부분들을 정리하였습니다.

[SQLD] 37회 기출문제 ( 50문제 / 정답, 해설포함 )