[SQLD] 39회 기출 문제 풀이

 

2. 정규화

- 제 1 정규화 : 테이블의 속성 하나는 하나의 속성값만을 가져야 한다.

- 제 2 정규화 : 기본키 중에 특정 컬럼에만 종속된 컬럼이 존재할 경우 테이블을 분해한다.

- 제 3 정규화 : 제 2 정규형을 만족하는 상태에서 이행 함수 종속을 제거하는 정규화 과정

 

6. 엔터티 종류

종류	설명
독립 엔터티 Kernel Entity, Master Entity	사람, 물건, 장소 등과 같이 현실세계에 존재하는 엔터티
업무중심 엔터티 Transaction Entity	Transaction이 실행되면서 발생하는 엔터티
종속 엔터티 Dependent Entity	주로 1차 정규화로 인해 관련 중심 엔터티로부터 분리된 엔터티
교차 엔터티 Intersaction Entity	N:M의 관계를 해소하려는 목적으로 만들어진 엔터티 [ex) N:M -> 1:M]

 

8. ERD (Entity Relationship Diagram) 작성 절차

- 엔터티를 그린다.

- 엔터티를 적절하게 배치한다.

- 엔터티 간에 관계를 설정한다.

- 관계명을 기술한다.

- 관계의 참여도를 기술한다.

- 관계의 필수 여부를 기술한다.

 

10. 대체 여부에 딸라서 본질 식별자와 인조 식별자로 분류된다.

- 본질 식별자 : 업무(비지니스)에 의해 만들어지는 식별자 (ex: 고객번호)

- 인조 식별자 : 업무적으로 만들어지지는 않지만 원조 식별자가 복잡한 구성을 가지고 있기 때문에 인위적으로 만든 식별자 (ex: 주문 엔터티의 주문 번호(고객번호 + 주문번호 + 순번))

 

12. COALESCE(A, B, C)

- A가 NULL이 아니면 A 출력

- A가 NULL이면 → B 확인 → B가 NULL이 아니면 B 출력 / B가 NULL이면 C 확인 → ...

* COALESCE 함수는 NULL 값이 아닌 첫번째 값을 반환한다.

 

15. 조인되는 N개의 테이블을 모두 정렬한 후에 조인을 수행한다.

→ SORT MERGE JOIN

 

17. 순위 함수에  ORDER BY를 사용해서 순위를 기준으로 오름차순 혹은 내림차순으로 출력할 수 있다.

 

24. CHAR vs VARCHAR

- CHAR : 길이가 서로 다르면 짧은 쪽에 스페이스를 추가하여 같은 값으로 판단한다.

- VARCHAR : 같은 값에서 길이만 서로 다를 경우 다른 값으로 판단한다. → 가변길이 문자형 : 입력한 크기만큼 할당

 

27. 뷰 View : 논리적으로 존재하는 가상 테이블로서 물리적으로 실제 데이터를 저장하지 않는다.

 

28. SELECT 구에는 GROUP BY절에 있는 칼럼이 나와야 한다.

 

33. 테이블의 칼럼을 변경하는 DDL

ALTER TABLE ~ MODIFY 문
# 추가 : ADD
# 삭제 : DROP

 

34. NULL 값은 아직 알려지지 않은 미지의 값이다. 값이 정해지지 않음!!

 

37. 메인 쿼리를 작성할 때, 서브 쿼리에 있는 칼럼을 자유롭게 사용하지 못한다.

 

42. HASH JOIN

- 조인 컬럼의 인덱스가 존재하지 않을 경우에도 사용할 수 있다.

- 해시 함수를 이용하여 조인을 수행하기 때문에 '='로 수행하는 조인으로 동등 조건에만 사용 가능하다.

- 해시 함수가 적용될 때 동일한 값을 항상 같은 값으로 해싱됨을 보장한다.

- HASH JOIN 작업을 수행하기 위해 해시 테이블을 메모리에 생성해야 한다.

- 메모리에 적재할 수 있는 영역의 크기보다 커지면 임시 영역 (디스크) 에 해시 테이블을 저장한다.

- HASH JOIN을 할 때는 결과 행의 수가 적은 테이블을 선행 테이블로 사용하는 것이 좋다.

- 선행 테이블을 Build input이라 하며, 후행 테이블을 Prove input이라 한다.

 

45. 새로운 USER인 A에게 GRANT 권한을 할당하려 할 때, GRANT문에 사용된 A는 권한들을 묶어서 한번에 부여하는 ROLE이라고 한다. 

 

50. EXISTS

EXISTS 연산자는 하위 쿼리에 레코드가 있는지 테스트하는 데 사용된다.

하위 쿼리가 하나 이상의 레코드를 반환하는 경우 TRUE, 그렇지 않는 경우 FALSE

* EXISTS 는 오로지 존재의 여부만 본다. 단 하나라도 결과를 발견하면 즉시 리턴하기 때문에 속도가 빠르다. 비슷한 IN 연산자는 서브쿼리의 결과를 전부 구하고 비교를 시행한다. 

 

 

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이 블로그에 작성된 문제를 참고하여 풀었으며

풀어보고 틀린 문제, 암기해야하는 부분들을 정리하였습니다.

[SQLD] 39회 기출 문제 ( 50문제 / 정답,해설포함 )